Layanan pelanggan yang konsisten baik. Di setiap percakapan.

Karena Revelir menilai seluruh percakapan layanan pelanggan Anda dengan standar analis QA terbaik di tim Anda.

Sudah dipakai perusahaan seperti Xendit Tiket.com

Revelir menilai percakapan layanan pelanggan Anda seperti QA lead terbaik Anda.

  • QA lead Anda membaca percakapan, mencocokkannya dengan SOP Anda, lalu menilai agen Anda.
  • Revelir melakukan hal yang sama, pada 100% percakapan Anda.
  • Revelir memberi Anda alasannya, kutipan asalnya, dan dokumen yang jadi acuannya.
app.revelir.ai / evaluations / ticket-view

Tagihan Salah - Jumlah Tidak Sesuai

#DEMO-51B5FE33 · Agen: Rian · Dinilai otomatis 2 Agu 2026

Skor

40 / 100

Status

✦ Dinilai oleh AI

Percakapan

Customer · 9:42 AM

Saya baru saja ditagih $55,99 untuk langganan yang sudah saya batalkan bulan lalu! Ini keterlaluan. Saya minta ini segera dibereskan.

Rian · 9:44 AM

Selamat datang di Revelir! Saya Rian, senang bisa membantu Anda hari ini. Saya mengerti Anda kecewa dengan tagihan $55,99 untuk langganan yang Anda anggap sudah dibatalkan. Saya akan periksa untuk Anda.

Customer · 9:45 AM

Betul. Saya batalkan berminggu-minggu lalu. Kalian ini penipu!

Rian · 9:47 AM

Saya paham ini pasti menjengkelkan, Sari. Untuk membantu saya menelusuri tagihan ini, boleh dibantu ID transaksi atau nomor referensi pembayaran $55,99 tersebut?

Customer · 9:48 AM

Kenapa saya yang harus mengerjakan tugas Anda? Cari saja sendiri! Nomornya REF-789012.

Rian · 9:50 AM

Terima kasih untuk nomor referensinya, REF-789012. Sepertinya tagihan ini terkait layanan berulang yang menurut sistem kami belum sepenuhnya dibatalkan sebelum siklus penagihan. Saya perlu membuat tiket ke tim L2 support untuk meninjau detail permintaan pembatalan dan melihat apakah dana bisa dikembalikan.

Customer · 9:52 AM

L2 support? Apa itu? Ini tidak bisa diterima. Saya sudah bilang langganannya saya batalkan. Kembalikan saja uang saya!

Scorecard QA · 10 metrik

Buka metrik yang gagal untuk melihat buktinya.

Masalahnya

Anda tidak tahu apakah agen Anda memberi jawaban yang benar, setiap kali.

Karena pelanggan baru komplain setelah ada yang benar-benar salah.

Ambil contoh dua agen, Rian dan Ayu, yang dilatih dengan kebijakan refund yang sama.

Rian
Waktu penanganan 4 mnt
  • Bilang bookingnya tidak bisa direfund, dengan sopan, lalu menutup tiket
  • Padahal kebijakannya memperbolehkan refund
Pelanggan mengajukan chargeback beberapa minggu kemudian
Ayu
Waktu penanganan 9 mnt
  • Memeriksa kebijakannya
  • Mengonfirmasi refund
  • Menjelaskan kapan dananya masuk
Pelanggan booking lagi

Lalu kenapa tidak ada yang menangkap kesalahan Rian?

Karena hanya

2 to 5%

percakapan yang ditinjau oleh manusia.

  • Itulah standar industri untuk QA manual
  • Setiap kotak ungu adalah percakapan yang ditinjau
  • Setiap kotak abu-abu adalah percakapan yang tidak ditinjau siapa pun

Tiket Rian adalah salah satu kotak abu-abu itu. Tidak ada yang meninjaunya, dan tidak ada yang tahu sampai pelanggan menyengketakan tagihannya.

Cara kerjanya

Agen Anda jadi makin konsisten setiap shift.

Karena setiap tiket dinilai, dan agen Anda dibimbing soal apa yang salah.

Lihat harga dan pilot →

setiap percakapan, setiap hari

01

Agen Anda menutup percakapan

Tiket Anda otomatis masuk ke Revelir, langsung dari helpdesk Anda.

02

Revelir menilainya seperti analis QA Anda

Revelir merujuk SOP yang tepat, lalu menilai tiket itu dengan scorecard Anda sendiri.

03

Agen Anda dibimbing soal apa yang perlu diperbaiki sebelum shift berikutnya

AI coach Revelir menunjukkan ke agen Anda apa yang salah dan bagaimana memperbaikinya. Team lead Anda baru akan membahasnya di sesi coaching terjadwal berikutnya, beberapa minggu kemudian.

04

Agen bekerja lebih baik di shift berikutnya

Anda bisa melihat perkembangan skor tiap agen dan tiap tim, jadi Anda tahu apakah coaching-nya berhasil.

AI Coach untuk Setiap Agen

Menilai 20.000 percakapan hanya berguna kalau ada yang memberi tahu agennya apa yang salah.

Dengan 30 agen dan puluhan ribu tiket per bulan, tidak ada team lead yang sanggup memberi feedback itu setiap hari. Setiap agen punya coach sendiri, dibangun dari percakapan mereka yang sudah dinilai.

  • Satu fokus harian diambil dari tiket mereka sendiri, menyebut metrik yang terlewat dan mengutip percakapannya
  • Satu tindakan untuk hari itu, dengan kelemahan yang berulang ditandai sebagai persisten
  • Bisa ditanya. Agen bisa menanyakan kenapa nilainya dikurangi dan mendapat jawaban dari riwayat QA mereka sendiri
Revelir CoachOnline

Akurasi kebijakan

Kemarin Anda bilang ke pelanggan bahwa bookingnya tidak bisa direfund. Padahal kebijakannya memperbolehkan.

jadi seharusnya saya bagaimana?

Cek kebijakan refund di sini sebelum Anda menjawab.

Untuk hari ini, pastikan Anda mencantumkan rujukan kebijakan ke pelanggan.

Tanya soal riwayat coaching Anda...

Tim yang menjalankan QA pada semuanya.

Rendy D.tiket.com

Kami sudah bertahun-tahun meninjau tiket secara manual. Revelir adalah produk pertama yang membuat peninjauan tiket dengan AI benar-benar bisa dipakai dalam skala besar.

Lorens H.xendit.co

Timnya sangat responsif. Masukan cepat menjadi fitur yang dirilis, rasanya benar-benar seperti membangun produknya bersama-sama.

~90%kesesuaian dengan penilaian QA manusia
100%percakapan dinilai, setiap hari
Setiap skordisertai kutipan dan dokumen yang jadi dasarnya

Untuk siapa ini

Apakah ini Anda?

  • Kualitas berbeda antar agen, tanpa terlihat di mana letak perbedaannya
  • 30 agen layanan pelanggan atau lebih
  • 5.000 percakapan per bulan atau lebih
  • QA masih manual, atau tim QA terlalu kecil untuk jumlah percakapannya

Yang paling sering ditanyakan.

Apakah kami harus mengubah scorecard QA kami?

Tidak. Revelir dikonfigurasi mengikuti scorecard yang sudah tim Anda pakai, metrik per metrik, dengan definisi Anda sendiri. Tim kami yang mengerjakan konfigurasinya.

Bagaimana kalau AI salah memberi nilai?

QA lead Anda melihat alasannya, kutipan asalnya, dan dokumen yang jadi acuan, lalu mengubah nilainya. Perubahan itulah yang kami pakai untuk kalibrasi, jadi ketidaksepakatan justru bagian yang berguna.

Seberapa akurat?

Saat ini sekitar 90% kesesuaian dengan penilaian QA manusia. Anda melihat sendiri tingkat kesesuaiannya pada percakapan Anda selama pilot, sebelum berkomitmen apa pun.

Apa bedanya dengan fitur QA di helpdesk kami?

Fitur QA di helpdesk memberi analis Anda formulir untuk diisi, jadi cakupannya tetap dibatasi berapa banyak tiket yang sanggup dibaca satu orang. Revelir yang melakukan penilaiannya, pada semua tiket, dan mencocokkan jawaban dengan dokumen kebijakan Anda sendiri.

Helpdesk apa saja yang bisa dihubungkan?

Kami terhubung lewat API semua helpdesk besar, termasuk Zendesk dan Salesforce. Kalau tim Anda pakai yang lain, sampaikan saat panggilan dan kami akan pastikan sebelum pilot dimulai.

Berapa lama setup-nya?

Pilot pada tiket Anda sendiri berjalan dalam hitungan hari. Sebagian besar waktunya kami pakai untuk membaca dokumen Anda dan melakukan kalibrasi dengan penilai Anda.

Ke mana data percakapan kami disimpan?

Data diproses di lingkungan cloud kami dan tidak pernah dipakai untuk melatih model pihak ketiga. Daftar lengkap sub-prosesor dan dokumentasi keamanan tersedia bila diminta.

Kami akan tunjukkan ini berhasil, pada tiket Anda sendiri.

Enam minggu, dan QA lead Anda yang menentukan apakah kami benar.

  • QA lead Anda menilai sampel secara manual. Revelir menilai percakapan yang sama. Anda bandingkan keduanya, dan kami terus menyesuaikan sampai lead Anda menyetujuinya
  • Setelah disetujui, penilaian yang sama dijalankan pada 10.000 percakapan Anda, jauh lebih banyak dari yang sanggup dibaca tim Anda secara manual
  • Di akhir pilot Anda sudah melihatnya bekerja pada percakapan Anda sendiri, dan kalau Anda belum yakin, kami berhenti di situ

Apa saja yang dicakup pilot →